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根据最新数据,失业率有所下降

这是一个问题:如果失业率下降,大家都开心吗

假设在一个非常小的国家,380人正在工作或想工作(这个群体是劳动力),并假设其中38人失业

失业率为380分中的38分,即10%:这是失业者与劳动力的比率

这是两个场景

情景1:假设失业者中的19人立即获得工作

现在失业率从380降至19%或5%

情景2:假设20名失业者停止寻找工作

这将他们从劳动力中移除

现在失业率为360,即5%

在每种情况下,失业率都下降到完全相同的数字,但出于相反的原因

一个政府强调其经济资格将欢迎情景1,但隐藏在情景2中

上述情景以及许多经济论证,都是谨慎对待失业率的一个好例子

虽然人们可以用经济学来问“失业率是否因正确的原因而下降

”,有可能用数学来问“失业率是否下降

”澳大利亚统计局(ABS)考虑了几个版本的失业率

让我们关注最被报道的人:经季节性调整的人数

2016年1月,失业率为6.0%;二月是5.8%

当然,甚至失明的弗雷迪也可以看到这是失业率的下降!如果我们确切地知道有多少人失业,而且究竟有多少人在劳动力中,那么我们就会有一个确切的失业率,而且肯定会有所下降

然而,ABS的劳动力调查是一项非常有力的统计信息收集,涵盖了约0.32%的澳大利亚工人

由于调查可能已经涵盖了特别高或低的失业领域,因此获取和惠益分享发布了失业数据的“误差幅度”

也就是说,引用的失业数据可能略高或略微过小

假设我们知道1月份的数字介于5.98%和6.02%之间,而2月份的数字介于5.78%和5.82%之间

我们当然可以得出结论:利率下降了:即使在我们低估1月和高估2月的“最坏情况”中,我们仍然确定会下降

另一方面,如果误差较大,1月份的数字介于5.8%和6.2%之间,2月的数字介于5.6%和6.0%之间,我们无法推断出任何结果

由于1月可能低至5.8%,2月可能高达6.0%,因此实际上可能会上升!因此,当误差幅度与速率的“下降”相当时,存在一个模糊的中间立场

懒得说“跌幅落在误差范围内,因此我们不能说什么”

我在下面提出的是一种衡量失业率实际下降的可能性的方法

ABS公布的失业数据为“6%,标准误差为0.1%”

这并不意味着失业率肯定在5.9%和6.1%之间,而是失业率“可能接近6%”,“非常可能接近6%”,“差不多”当然在6%的范围内“

从数字上来说,这意味着有68%的可能性在5.9%和6.1%之间下降(也就是说,6%的任何一方都有0.1%的一半)

此外,该比率有95%的可能性介于5.8%和6.2%之间(两方均为0.1%)

这些机会大幅增加,进一步从6%上升:利率小于5.4%或超过6.6%的几率约为十亿分之一

现在考虑一月和二月的数字:随后的所有内容都四舍五入到小数点后两位

1月失业率为6.01%,标准误差为0.15%; 9月份为5.81%,标准误差为0.12%

使用一些概率论和计算机的帮助,可以证明该率实际下降的可能性为85%

换句话说,失业率上升的可能性为七分之一! 1月/ 2月数据的例子应该成为一个额外的堡垒,可以迅速应对失业率的变化

由于错误的原因,不仅利率下降了,而且利率上升的可能性很大(七分之一)



作者:梅俩庵