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三月份将带来澳大利亚两个最受欢迎的体育比赛的回归:NRL和AFL这两项比赛旨在保持竞争平衡,以避免变得无聊或可预测这是通过工资上限和收益分享等方案实现的

这些举措的成功因体育运动而异

在理论联盟中,每支球队均匀匹配,在特定赛季中的成功纯粹取决于随机机会这不会为他们未来赛季的机会提供任何指导

这是极端的,不切实际的情况尝试让澳大利亚体育迷相信,NRL中的Johnathan Thurston的annus mirabilis或者AFL中Hawthorn的绝对优势纯属于宇宙学的硬币翻转一些球队总是比其他球队更好,无论工资上限这将反映在联赛阶梯然而,现在仍然如此,竞争越平衡,阶梯就越不可预测季节到赛季体育运动中竞争平衡的一个很好的衡量标准是球队在一个赛季中的表现可以用来预测他们在接下来的赛季中的表现所以我们可以对即将到来的足球赛季做出什么样的预测呢

我们比较了四个着名的体育联盟:澳大利亚规则'AFL,橄榄球联盟的NRL,篮球的NBL和足球的A联赛

分析涵盖过去十年 - 2006至2015年的NRL和AFL,以及2005-06至2014-15的NBL和A-League我们只考虑常规赛的表现,这代表了一个更强大的球队比较能力衡量标准季后赛或决赛旨在引入更多机会,这意味着最好的球队并不总能排在首位忽略工资上限违规等问题的积分扣除在某些体育项目中,每个赛季的比赛次数以及可用积分的数量在整个研究期间都发生了变化为了解释这一点,我们对每个团队进行了比较

获得的可用积分比例弗里曼特尔在2015年22场AFL比赛中的88分中获得68分这意味着Dockers获得了77%的可用积分,得分为0分77弗里曼特尔在2014年的得分为073这些得分非常相似,这表明弗里曼特尔在2015年的表现基于2014年是可以预测的

然而,基于一次观察得出结论是错误的我们需要比较弗里曼特尔在另外一对年(2013-2014,2012-2013等),并为彼此俱乐部做同样的事情通过这样做,我们共获得了151对AFL,NRL为143,NBL为81对A联赛的80我们可以使用这些数据计算连续年份得分之间的统计相关性相关性可以被认为是两个对象之间的依赖程度如果两个变量相关,那么一个值的变化将对应计算其他Pearson产品的价值变化 - 时刻相关系数被计算出来比较每个联赛的季节对

这个得分越大,得分之间的正相关越大,你就越“可预测”

可以认为联盟是一分数意味着完全相关这意味着你可以通过知道他们上一赛季的得分来准确预测每支球队的得分

零值意味着没有相关性,这意味着从一年到下一年的得分完全随机我们还得到了95%的置信区间,它解释了我们计算中的不确定性

这个区间概述了我们可以合理地预期真正相关性的范围

对于AFL,我们得到了相关系数057,其中a置信区间为045,067这意味着AFL的季节间相关性很可能位于045-067范围内,我们的最佳估计值为057

这个估计意味着连续得分之间存在中度到强相关性季节NRL的系数为025,间隔为009,039.NBL的系数为047,间隔为028,062 A-League的系数为0 07,间隔为-015,029看起来AFL在过去十年中是四个联赛中最可预测的一瞥近期梯子的一瞥表明这可能是真的 - 近年来Hawthorn,Sydney和Fremantle一直表现良好 NBL也具有相当高的相关性这可能反映了珀斯野猫队和新西兰破坏者在过去十年中对比赛的支配率.NRL的相关性要低得多

这表明联盟中的竞争平衡更大虽然悉尼公鸡队在过去的三个赛季都是次要的首都,很多其他球队的形式已经大幅波动Parramatta Eels和黄金海岸泰坦队是过去五年中唯一没有进入季后赛的俱乐部

四个联赛中最不可预测的出现了作为A联赛的信心区间表明,连续几个赛季的得分之间根本没有任何关系是合理的

联盟在过去的六年里有五个不同的总理;所有四个联赛都采用类似的措施来保持竞争平衡,但是这些措施的成功因体育而异,AFL是最可预测的,而A联赛则是高度不可预测的

是否传统在这种差异中发挥作用A-League仍然处于起步阶段并且联盟中尚未建立“自然秩序”AFL可能比NRL或A-League更可预测,但这并不是这意味着它在任何方面都很容易预测体育本质上是不可预测的,这就是为什么我们喜欢它